人工智能工具在网上搜索所有科学知识以寻找新知识

人工智能工具在网上搜索所有科学知识以寻找新知识


作者:马克哈里斯,这是众所周知的大海捞针在线信息越多,忽略最重要的东西就越容易现在,一个自动化的工具已经设定了艰巨的任务,即挖掘它可以在网上找到的每一篇科学论文,以帮助研究人员提出新的想法本周由总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)发起的语义学者可以阅读,消化和分类每年发表的200万篇科学论文的研究结果这些论文中有多达一半的内容从未超过三人阅读该系统旨在识别以前被忽视的信息以及与其他研究的联系 “我们的愿景是科学家的学徒,为研究人员提供了一种非常有效的方法来分析他们所在领域的情况,”AI2主任Oren Etzioni说研究人员将能够询问文献中关于使用某种特定药物的中年糖尿病女性的说法该系统通过抓取网络获取公开可用的论文,然后扫描其文本和图像通过识别引文和参考文献,Semantic Sc​​holar可以确定最有影响力或最有争议的论文它还突出了类似研究的关键短语,提取和索引每个研究人员使用的数据集和方法 AI2并不是唯一一个致力于数字化和分析世界科学发现的组织 Meta是加拿大多伦多的一家大数据初创企业,本周宣布了一项名为Meta Science的类似服务,该服务扫描出版商的图书馆和大学网站,对科学论文进行排名 2013年,一个使用IBM Watson AI技术的系统,称为知识集成工具包(Knit),挖掘了100,000篇论文,成功预测了肿瘤抑制蛋白的相互作用 IBM表示,KnIT现在已经完全自动化,无需人工监督美国国防高级研究计划局(DARPA)也在研究代号为Big Mechanism的技术,阅读有关某些类型癌症的所有论文,以帮助确定潜在的治疗方法它计划于2017年底完成伊利诺伊州芝加哥西北大学的Kenneth Forbus相信这些服务将证明是有用的 “帮助我们过滤的机器可以提高我们发现的速度,如果不是粗糙的钻石,那么至少是有用的金块,”Forbus说 “人们可能会错过一些东西,但是教授们已经经常使用研究生和同事来提供相同的服务,所以风险很好理解”??帮助我们过滤信息的机器可以提高我们找到有用金块的速度在发布时,Semantic Sc​​holar正专注于计算机科学论文它将逐步扩大其范围,包括生物学,物理学和其余的硬科学 Etzioni说,计划是随着时间的推移增加系统的能力,看看它能够深入了解论文的内容 “最终,也许一个人类科学家根本不需要阅读它”(图片来源:
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