人工智能工具在网上搜索所有科学知识以寻找新知识

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马克哈里斯(Mark Harris)这是大海捞针中众所周知的针在线信息越多,忽略最重要的信息就越容易现在,一个自动化的工具已经设定了艰巨的任务,即挖掘它可以在网上找到的每一篇科学论文,以帮助研究人员提出新的想法 Semantic Sc​​holar今天在总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)上发布,可以自动阅读,消化和分类每年发布的200万篇科学论文的研究结果这些论文中有多达一半的内容从未超过三人阅读该系统旨在识别以前被忽视的连接和信息 “我们的愿景是科学家的学徒,为研究人员提供了一种非常有效的方法来分析他们所在领域的情况,”AI2主任Oren Etzioni说 “如果你是一名医学研究人员,你可以问'这些药物相互作用的最新情况是什么'或甚至用自然语言进行查询,例如'有关糖尿病和这种特殊药物的中年妇女的论文是什么'”该系统通过抓取网络获取公开可用的科学论文,然后扫描其中的文本和图像通过识别文本中的引文和参考文献,Semantic Sc​​holar可以找出哪些是最具影响力或最有争议的论文它还突出了类似论文中的关键短语,提取和索引每个研究人员使用的数据集和方法当代科学产生如此大量的研究,人类无法在一个领域内阅读和理解所有内容 - 更不用说所有的科学了 “随着每年有数百万篇论文问世,再也没有文艺复兴时期的男性或女性,”Etzioni说 “人们的眼睛茫然,他们错过了他们可以在医疗案例中使用的关键论文或技术,以挽救某人的生命”AI2并不是唯一一个致力于数字化和分析世界科学发现的组织去年,一个使用IBM的Watson AI技术的系统,称为知识整合工具包(KnIT),挖掘了100,000篇论文,成功地预测了肿瘤抑制蛋白的相互作用 IBM表示,KnIT现在已经完全自动化,无需人工监督美国国防高级研究计划局(DARPA)也在研究代号为Big Mechanism的技术,阅读有关某些类型癌症的所有科学论文,并利用这些知识来确定潜在的治疗方法它计划于2017年底完成伊利诺伊州埃文斯顿的西北大学的Kenneth Forbus相信,这样的服务将来会有用 “帮助我们过滤的机器可以提高我们发现的速度,如果不是粗糙的钻石,那么至少是有用的金块,”Forbus说 “人们可能会错过一些东西,但是教授们已经经常使用研究生和同事来提供相同的服务,因此风险得到了充分的理解”Semantic Sc​​holar在发布时专注于计算机科学论文然后,它将逐步扩大其范围,包括生物学,物理学和其余的硬科学,学习用户如何与软件进行交互 “我们在语义强度方面有着非常具体的目标 - 我们的系统能够深入了解它的内容,”Etzioni说 “最终,或许人类科学家根本不需要阅读它”图片来源:Peter Ginter / Getty关于这些主题的更多内容:
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